Im Jahr 2024 brachte Raspberry Pi eine Reihe neuer Produkte auf den Markt, und dieser Trend dürfte sich auch 2025 fortsetzen. Jetzt können Sie sich endlich den Raspberry Pi 5 mit 16 GB verlötetem Speicher sichern, was Ihnen neue Möglichkeiten für spannende Projekte eröffnet und Ihnen die Möglichkeit gibt, den Raspberry Pi 5 als vollwertigen Desktop-Computer zu nutzen!
Schnelle Links
1. Echtes Desktop-Erlebnis
Der erste Single-Board-Raspberry-Pi-Computer, das Modell B (ja, das Modell B wurde vor dem günstigeren Modell A veröffentlicht), kam im Oktober 2012 auf den Markt und hatte 256 MB RAM. Es konnte nicht für tatsächliche Computerarbeiten verwendet werden, war aber billig, effizient und anpassbar. Das Raspberry Pi 4 Modell B war das erste Gerät, das ein Desktop-Erlebnis versprach, verfügte jedoch nur über 8 GB RAM und war im praktischen Einsatz eingeschränkt.
Preis der 5 GB-Version von Raspberry 16 120 Bei offiziellen Raspberry Pi-Händlern 40 $ mehr als die 8-GB-Version.
Der Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM ist ein sehr starker Kandidat für den alltäglichen Einsatz. 16 GB RAM und ein 76 GHz Quad-Core ARM Cortex-A2.4-Prozessor bedeuten, dass der Raspberry Pi 5 eine bessere Chance hat, ein echtes Desktop-Erlebnis zu bieten.
Endlich können Sie Firefox und Chrome gleichzeitig ausführen, VS Code mit geöffnetem Stack Overflow ausführen und ein YouTube-Tutorial streamen, ohne dass Ihr Computer langsamer wird. Sie können auch das Raspberry Pi OS entfernen und Installieren eines anspruchsvolleren Betriebssystems wie Ubuntu Wenn Ihnen die Benutzeroberfläche besser gefällt oder Sie eine andere Funktion benötigen.
2. Ausführen von KI und großen Sprachmodellen
Laut Eben Upton, Gründer und CEO von Raspberry Pi Ltd, dürften künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLM) zu den wichtigsten Einsatzmöglichkeiten der neuen 16-GB-Version zählen.
Schlussfolgerungen beim maschinellen Lernen sind üblicherweise rechenintensiv und mehr RAM ist immer wünschenswert. Während Raspberry Pi 5 nicht die beste Wahl zum Trainieren von Modellen ist, können damit einige kleine Modelle maschinellen Lernens für Computer Vision, Spracherkennung und andere Anwendungen ausgeführt werden. Durch das Hinzufügen spezieller Hardware wie dem Raspberry Pi Hailo-Kit oder der Raspberry Pi AI Camera eröffnen sich noch mehr Möglichkeiten.
Der Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM kann die meisten Sprachmodelle mit weniger als 7 Milliarden Parametern ausführen, wie etwa ChatGLM, OpenLLaMA, Code Llama und Microsoft Phi-3, und hat dabei noch genügend Platz für andere Aufgaben.
3. 3D-Design und Modelle
Obwohl sich der Raspberry Pi 5 nicht primär an Designer oder bildende Künstler richtet, kann er für einfaches 120D- und XNUMXD-Grafikdesign verwendet werden. Natürlich kann ein XNUMX-Dollar-Single-Board-Computer nicht mit der Leistung einer professionellen Displayfarm mithalten, aber für leichte Designaufgaben und kleine Projekte ist er vollkommen ausreichend. Der zusätzliche integrierte RAM bedeutet, dass Sie mit größeren Dateien arbeiten, mehr Assets laden und Projekte schneller abschließen können als mit älteren Versionen.
Sie können mithilfe der 3D-Modellierungssoftware auf dem Raspberry Pi 3D-druckbare Gehäuse und Ummantelungen entwerfen und bauen. Besuchen dieser Link Um einige Beispiele zu sehen.
Für den Raspberry Pi sind mehrere 3D-Modellierungsanwendungen verfügbar, darunter FreeCAD, OpenSCAD, BlocksCAD und TinkerCAD. Der Raspberry Pi unterstützt Blender nicht nativ, aber mit einigen Modifikationen ist es spielbar. Die Website bietet Raspberry Pi Lehrveranstaltungen zu 3D-Modellierung und -Design.
4. Selbsthosting-Dienste
Die Cloud wird als der Computer einer anderen Person definiert. Aus Datenschutz- und Sicherheitsgründen und auch für Bildungszwecke sollten Sie in Erwägung ziehen, einige der Dienste, die Sie regelmäßig verwenden, auf einem lokalen Raspberry Pi zu hosten.
16 GB RAM sind groß genug, um mehrere Dienste auf demselben Raspberry Pi auszuführen, ohne Cluster zu erstellen oder Einsatz einer Container-Management-Software. Sie können Home Assistant, Pi-hole, Nextcloud, Jellyfin ausführen, Persönliche WordPress-Site Auf einem einzelnen Pi, ohne Speicherbandbreite zu verbrauchen.
Allerdings ist das Selbsthosting nicht unbedingt einfach. Es kann eine ständige Quelle von Kopfschmerzen sein.. Es erfordert eine stabile Stromquelle und eine zuverlässige Internetverbindung. Sie müssen außerdem regelmäßig Sicherungen und Software-Updates durchführen. Sie benötigen viel Geduld und technisches Fachwissen, um auftretende Probleme zu erkennen und zu beheben.
Unabhängig davon ist Self-Hosting eine großartige Möglichkeit, nützliche Systemadministrationsfähigkeiten zu entwickeln und sich gleichzeitig von proprietären Lösungen zu befreien.
5. Spiele und Spielsimulation
Retro-Gaming ist eine der beliebtesten Anwendungen in der Raspberry-Pi-Community. Es gibt dedizierte Betriebssysteme für Retro-Gaming (wie RetroPie) und dedizierte Hardware für den Raspberry Pi. Der Raspberry Pi 5 übertrifft den Raspberry Pi 4 in Bezug auf die Leistung deutlich und kann komplexere Geräte wie Sega Saturn, GameCube, PS2, PSP und Dreamcast emulieren.
Technisch gesehen benötigen Sie zum Ausführen der meisten Retro-Spiele keine 16 GB RAM. Diese Funktion bedeutet jedoch, dass Sie vor dem Spielen auf dem Raspberry Pi keine anderen Anwendungen schließen müssen. Für Retro-Gaming-Zwecke sind 16 GB RAM ein zusätzlicher Bonus, der das Gesamterlebnis verbessert, insbesondere da moderne Emulationssysteme immer anspruchsvoller werden.
6. Ausführen von virtuellen Maschinen und Containern
Mit 16 GB RAM können Sie virtuelle Maschinen und Container auf Ihrem Raspberry Pi ausführen. Auf diese Weise können Sie isolierte Umgebungen für Ihre Anwendungen erstellen und Änderungen auf Systemebene vornehmen. Proxmox ist eine Open-Source-Plattform zur Verwaltung virtueller Maschinen und Container. Obwohl es nicht direkt für den Raspberry Pi verfügbar ist, können Sie es mit einigen Änderungen über Pimox installieren.
Auf einem Raspberry Pi mit 16 GB laufen einige virtuelle Maschinen problemlos, die Leistung lässt jedoch wahrscheinlich nach, wenn der Ressourcenbedarf steigt.
Da Proxmox nicht offiziell unterstützt wird, ist das Setup möglicherweise instabil und wird nicht für den Einsatz in Produktionsumgebungen empfohlen.
Docker erleichtert das Einrichten und Verwalten von Containern auf dem Raspberry Pi. Dies ist insbesondere für Self-Hosting-Dienste wertvoll, da dadurch sichergestellt wird, dass Anwendungen unabhängig voneinander ausgeführt werden, ohne sich gegenseitig zu beeinträchtigen. Darüber hinaus trägt es dazu bei, den Schaden im Falle von Malware-Angriffen zu verringern und bietet eine ideale Umgebung zum Erkunden und Experimentieren.
7. Heimsicherheits- und Überwachungssysteme
Für Heimüberwachungsprojekte ist in der Regel keine hochspezifizierte Raspberry Pi-Hardware erforderlich, insbesondere wenn Sie nur von wenigen Kameras streamen. Aus diesem Grund gilt es Alte Raspberry Pi Modelle Eine ausgezeichnete Wahl für den Bau kostengünstiger Sicherheitskameras für das Heim.
Wenn Sie jedoch 1080p-Videos von mehreren HD-Kameras streamen müssen, benötigen Sie möglicherweise einen Raspberry Pi 5 mit 16 GB RAM, um die zusätzliche Bandbreite zu bewältigen. Dadurch können Sie auch erweiterte Verarbeitungsvorgänge wie Bewegungserkennung und Gesichtserkennung ausführen.
motionEye ist eine der beliebtesten Open-Source-Überwachungssoftware zur gleichzeitigen Verwaltung mehrerer Kameras. Obwohl das motionEyeOS-Projekt derzeit inaktiv ist, können Sie die Schnittstelle direkt auf Ihrem Raspberry Pi OS ausführen.
Die Raspberry Pi-Serie hat in puncto Preis und Leistung große Fortschritte gemacht. Es gilt als Raspberry Pi 5 16 GB Es ist fast dreimal teurer als das ursprüngliche Modell B, hat aber auch eine um ein Vielfaches höhere Leistungsfähigkeit. Während der Preisanstieg spürbar ist, ist der Leistungsunterschied ebenso groß.
