Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte gemacht. Hochentwickelte Sprachmodelle können ganze Romane verfassen, grundlegende Websites programmieren, mathematische Probleme analysieren und sogar medizinische Ratschläge geben.
Obwohl generative KI beeindruckend ist und in vielen Bereichen geholfen hat, birgt sie auch Sicherheitsrisiken. Manche Menschen nutzen Chatbots, um bei Prüfungen zu schummeln, andere nutzen sie für Cyberkriminalität. Hier sind die Gründe, warum diese Probleme nicht nur trotz der Fortschritte bei der KI, sondern auch gerade deshalb bestehen bleiben. Verifizieren Die Menschheit ist durch künstliche Intelligenz vom Aussterben bedroht – wie können wir sie stoppen?
Schnelle Links
1. Open-Source-KI-Chatbots stellen Back-End-Codes bereit
Immer mehr KI-Unternehmen stellen Open-Source-Modelle bereit. Sie teilen ihre Sprachmodelle offen, anstatt sie verschlossen oder privat zu halten. Nehmen Sie Meta als Beispiel. Im Gegensatz zu Google, Microsoft und OpenAI ermöglicht es Millionen von Benutzern den Zugriff auf sein Sprachmodell. Lama.
Während Open-Source-Code die künstliche Intelligenz vorantreiben kann, birgt er auch Risiken. OpenAI hat bereits Probleme, ChatGPT, seinen Chatbot, zu kontrollieren. Stellen Sie sich also vor, was Betrüger mit kostenlosen Formularen anstellen könnten. Sie werden die vollständige Kontrolle über diese Projekte haben.
Selbst wenn Meta sein Sprachmodell plötzlich zurückzieht, haben Dutzende anderer KI-Labore ihren Code bereits öffentlich veröffentlicht. Werfen wir einen Blick auf HuggingChat. Da sein Entwickler HuggingFace stolz auf Transparenz ist, zeigt es seine Datensätze, sein Sprachmodell und frühere Versionen öffentlich an.
2. Jailbreak behauptet, LLM-Formulare zu betrügen
Künstliche Intelligenz ist von Natur aus unethisch. Es versteht nicht, was richtig und falsch ist – selbst fortschrittliche Systeme folgen Trainingsrichtlinien, Einschränkungen und Datensätzen. Sie erkennt einfach Muster.
Um illegale Aktivitäten zu bekämpfen, steuern Entwickler durch das Festlegen von Einschränkungen, auf welche Funktionen und Fähigkeiten zugegriffen werden kann. KI-Systeme greifen immer noch auf schädliche Informationen zu. Sicherheitsrichtlinien verhindern jedoch, dass es mit Benutzern geteilt wird.
Werfen wir einen Blick auf ChatGPT. Es beantwortet zwar allgemeine Fragen zu Trojanern, geht jedoch nicht auf deren Entwicklung ein.
Einschränkungen sind jedoch nicht garantiert. Benutzer gehen weit darüber hinaus, indem sie Behauptungen paraphrasieren, verwirrende Sprache verwenden und geradezu detaillierte Anweisungen schreiben.
Lesen Sie unten die ChatGPT-Jailbreak-Eingabeaufforderung. Es verleitet ChatGPT dazu, unhöfliche Ausdrücke zu verwenden und unbegründete Vorhersagen zu treffen – beides Handlungen, die gegen die OpenAI-Richtlinien verstoßen.
Hier postet ChatGPT eine kühne, aber falsche Aussage.
Verifizieren Was ist ChatGPT-Jailbreak? Sollten Sie diese Techniken anwenden?
3. KI geht zugunsten der Vielseitigkeit auf Kosten der Sicherheit
Unternehmen, die künstliche Intelligenz entwickeln, geben Vielfalt Vorrang vor Sicherheit. Es investiert seine Ressourcen in Schulungsplattformen, um vielfältigere Aufgaben zu erfüllen und letztendlich Einschränkungen zu reduzieren. Schließlich lobt der Markt funktionale Chatbots.
Lass uns vergleichen ChatGPT und Bing Chat , Zum Beispiel. Während Bing über ein komplexeres Sprachmodell verfügt, das Daten in Echtzeit abruft, greifen Benutzer immer noch auf die vielseitigere Option ChatGPT zurück. Die strengen Einschränkungen von Bing blockieren viele Aufgaben. Stattdessen verfügt ChatGPT über eine flexible Plattform, die basierend auf Ihren Eingabeaufforderungen sehr unterschiedliche Ergebnisse erzeugt.
Hier ist die Rolle von ChatGPT als fiktiver Charakter.
Hier weigert sich Bing Chat, einen „unmoralischen“ Charakter zu spielen.
4. Regelmäßig kommen neue generative KI-Tools auf den Markt
Open-Source-Codes ermöglichen Startups den Einstieg in den KI-Wettlauf. Sie integrieren sie in ihre Anwendungen, anstatt Sprachmodelle von Grund auf zu erstellen, was enorme Ressourcen spart. Sogar freiberufliche Programmierer experimentieren mit Open-Source-Codes.
Auch hier trägt nicht-proprietäre Software zur Weiterentwicklung der KI bei, aber die Massenveröffentlichung schlecht trainierter, aber hochentwickelter Systeme schadet mehr als sie nützt. Betrüger werden Schwachstellen schnell ausnutzen. Möglicherweise trainieren sie sogar unsichere KI-Tools für die Durchführung illegaler Aktivitäten.
Trotz dieser Risiken werden Technologieunternehmen weiterhin instabile Betaversionen von KI-gesteuerten Plattformen veröffentlichen. KI-Rennen belohnen Geschwindigkeit. Es ist wahrscheinlicher, dass Fehler zu einem späteren Zeitpunkt behoben werden, als dass sich die Markteinführung neuer Produkte verzögert.
5. Generative KI hat niedrige Eintrittsbarrieren
KI-Tools reduzieren die Eintrittsbarrieren für Kriminelle. Der Cyberkriminelle erstellt Spam-E-Mails, schreibt Schadcode und erstellt Phishing-Links, indem er diese ausnutzt. Es erfordert nicht einmal technische Erfahrung. Da KI bereits Zugriff auf riesige Datensätze hat, müssen Benutzer sie nur dazu verleiten, schädliche und gefährliche Informationen zu produzieren.
OpenAI hat ChatGPT nie für illegale Aktivitäten konzipiert. Es gibt sogar Richtlinien dagegen. Betrüger konnten sich jedoch fast sofort die von ChatGPT programmierte Malware beschaffen und Phishing-E-Mails schreiben.
Obwohl OpenAI das Problem schnell löste, betont es die Bedeutung der Systemregulierung und des Risikomanagements. Künstliche Intelligenz entwickelt sich schneller als erwartet. Selbst Technologieführer befürchten, dass diese fortschrittliche Technologie ernsthaften Schaden anrichten könnte, wenn sie in die falschen Hände gerät. Verifizieren Wie generative KI den Arbeitsmarkt verändern wird.
6. KI entwickelt sich immer noch weiter
Künstliche Intelligenz entwickelt sich immer noch weiter. Während der Einsatz künstlicher Intelligenz in... Kybernetik bis 1940 Moderne maschinelle Lernsysteme und Sprachmodelle sind erst vor kurzem entstanden. Man kann es nicht mit den ersten Anwendungen der KI vergleichen. Selbst relativ fortschrittliche Tools wie Siri und Alexa verblassen im Vergleich zu Chatbots, die auf LLM-Modellen basieren.
Obwohl sie innovativ sein mögen, schaffen experimentelle Funktionen auch neue Probleme. Bemerkenswerte Vorfälle mit Techniken des maschinellen Lernens reichen von fehlerhaften Google-SERPs bis hin zu voreingenommenen Chatbots, die rassistische Beleidigungen verbreiten.
Natürlich können Entwickler diese Probleme beheben. Beachten Sie jedoch, dass Betrüger nicht davor zurückschrecken, scheinbar harmlose Fehler auszunutzen – manche Schäden sind irreversibel. Seien Sie also vorsichtig, wenn Sie neue Plattformen erkunden.
7. Noch verstehen nicht viele Menschen künstliche Intelligenz
Während die breite Öffentlichkeit Zugang zu komplexen Sprachmodellen und -systemen hat, wissen nur wenige, wie sie funktionieren. Benutzer müssen aufhören, KI als Spielzeug zu betrachten. Dieselben Chatbots, die Internet-Memes erstellen und Quizfragen beantworten, programmieren auch Viren und helfen bei der Verbreitung von Malware.
Leider ist eine zentralisierte Schulung für KI unrealistisch. Führungskräfte globaler Technologieunternehmen konzentrieren sich auf die Veröffentlichung KI-gesteuerter Systeme und nicht auf kostenlose Bildungsressourcen. Dadurch erhalten Benutzer Zugang zu leistungsstarken und fortschrittlichen Tools, die sie kaum verstehen. Die Öffentlichkeit kann mit dem KI-Wettlauf nicht mithalten.
Nehmen Sie ChatGPT als Beispiel. Cyberkriminelle nutzen ihre Popularität aus, um Opfer dazu zu verleiten, als ChatGPT-Anwendungen getarnte Spyware zu installieren. Nichts davon kommt von OpenAI. Verifizieren Sind Apps und Browsererweiterungen von Drittanbietern für ChatGPT sicher?
8. Black-Hat-Hacker haben mehr zu gewinnen als ethische Hacker
Black-Hat-Hacker können in der Regel mehr profitieren als ethische Hacker. Ja, es lohnt sich, Herausforderungen für Technologieführer zu testen, aber nur ein Prozentsatz der Cybersicherheitsexperten bekommt diese Jobs. Die meisten von ihnen sind Online-Freiberufler. Bezahlte Plattformen wie HackerOne و Bugcrowd Ein paar hundert Dollar, um häufige Fehler zu identifizieren.
Stattdessen verdienen Betrüger Zehntausende, indem sie die Unsicherheit ausnutzen. Sie können Unternehmen erpressen, indem sie vertrauliche Daten preisgeben oder personenbezogene Daten (PII) stehlen.
Jedes Unternehmen, ob klein oder groß, muss KI-Systeme richtig implementieren. Entgegen der landläufigen Meinung greifen Hacker nicht nur auf Technologie-Start-ups und KMU zurück. Zu den historisch schwerwiegendsten Datenverstößen des letzten Jahrzehnts zählten Facebook und Yahoo! Und sogar die Regierung der Vereinigten Staaten. Verifizieren Wie KI Cyberkriminellen helfen kann.
Schützen Sie sich vor den Sicherheitsrisiken künstlicher Intelligenz
Sollte angesichts dieser Punkte auf KI gänzlich verzichtet werden? Natürlich nicht. Künstliche Intelligenz ist von Natur aus unethisch; Alle Sicherheitsrisiken gehen von den Personen aus, die sie tatsächlich nutzen. Sie werden Wege finden, KI-Systeme auszunutzen, egal wie ausgefeilt sie sind.
Anstatt Angst vor den Cybersicherheitsbedrohungen zu haben, die mit künstlicher Intelligenz einhergehen, sollten Sie verstehen, wie Sie diese verhindern können. Keine Sorge: Einfache Sicherheitsmaßnahmen reichen aus. Sich vor verdächtigen KI-Anwendungen in Acht zu nehmen, seltsame Hyperlinks zu vermeiden und KI-Inhalte skeptisch zu betrachten, bekämpft bereits viele Risiken. Sie können es jetzt ansehen Macht der Einsatz von KI in der Cybersicherheit die Welt sicherer?
