Wir tauschen ständig gedankenlos Fotos in unseren Gruppenchats aus und trauen uns nicht, unsere vollständige Adresse öffentlich zu veröffentlichen. Was kann ein zufälliges Foto schon anrichten?
Aber was wäre, wenn das Teilen eines unschuldigen Snapchats gleichbedeutend mit der Preisgabe Ihres aktuellen Standorts wäre? Könnte ChatGPT Sie anhand nur eines Fotos verfolgen? Ich habe es selbst ausprobiert, um Ihnen die Mühe zu ersparen.
Das Sammeln und Verbreiten persönlicher Informationen (Doxing) ist eindeutig falsch und illegal und sollte von niemandem begangen werden. Dieses Experiment diente ausschließlich dazu, die Möglichkeiten dieser Tools zu demonstrieren und die Menschen daran zu erinnern, wie viele Informationen wir möglicherweise unbewusst preisgeben. Ziel des Experiments ist es, das Bewusstsein für die Gefahren des Online-Teilens von Fotos und persönlichen Informationen und deren mögliche Missbrauch zu schärfen. Künstliche Intelligenz Verletzung der Privatsphäre. Wir müssen vorsichtig sein, was wir online teilen, und uns bewusst sein, dass selbst gewöhnliche Fotos viel über uns verraten können.
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5. ChatGPTs Wissen über amerikanische Stadtstraßen: präzise Analyse und Geolokalisierung
Ich habe aufgehört zu zählen, wie oft mir Freunde Fotos von ihren Fenstern zu Hause oder am Arbeitsplatz geschickt haben, auf denen sie die Aussicht genießen. Natürlich werde ich diese Fotos hier nicht verwenden – das würde zu weit gehen. Deshalb beschränke ich mich für dieses Experiment auf scheinbar harmlose Bilder.
Das erste Foto, das ich ausprobierte, war von einem LKW-Fahrer, den ich kenne. Er ist ständig unterwegs und hält jede Woche in einer neuen Stadt. Wenn man seinen Standort auf einem zufälligen Foto festhält, verrät das nicht unbedingt seine persönlichen Daten – es zeigt nur, wo er sich an diesem Tag zufällig aufgehalten hat. Es ist jedoch riskant. Alle Details, die man unbewusst preisgibt, sind potenziell gefährlich. Deshalb sollte man immer Entfernen Sie Metadaten, bevor Sie Fotos öffentlich teilenDies ist ein wesentlicher Schritt zum Schutz der digitalen Privatsphäre.
Das Bild selbst enthielt nur wenige Orientierungspunkte und visuelle Hinweise. Ehrlich gesagt hätte ich es wahrscheinlich auch selbst zusammensetzen können. Aber zunächst stellte ich ChatGPT vor eine Herausforderung auf Anfängerniveau. Ich stellte das Modell auf GPT-4o-mini-high ein und gab ihm diesen Befehl:
Analysieren Sie dieses Bild. Sammeln Sie alle Details und Hinweise, die Sie finden können. Namen von Geschäften und Gebäuden, Straßenschilder, Architektur, Nummernschilder, was auch immer Sie finden können. Fügen Sie dann alles zusammen und teilen Sie mir den genauen Standort mit.
ChatGPT hat begonnen zu arbeiten. Der Denkprozess, den es zeigt Inferenzbasierte KI-Modelle Beeindruckend. Aber er brauchte kaum Zeit – achtzehn Sekunden später spuckte er die Antwort aus.
Die Antwort war absolut richtig. Das Foto stammte aus Sheridan, Wyoming. Ich musste es noch einmal mit Google Street View überprüfen, und tatsächlich: Man kann direkt auf der Main Street stehen und fast die gleiche Szene sehen.
4. Effiziente Handhabung auch auf schwierigen Baustellen.
Hier ist eine weitere Aufnahme aus derselben Serie. Sie zeigt eine Straße mit einem großen Schild mit der Aufschrift „Center Street Shops“. Fast jede amerikanische Stadt hat eine Hauptstraße mit der Aufschrift „Center“ oder „Main“, was es noch schwieriger macht, den genauen Standort zu bestimmen.
Selbst mit eindeutigen Nummernschildern aus Wyoming ist es kompliziert. Als ich das erste Mal versuchte, den Ort selbst zu finden, ignorierte ich die Nummernschilder und landete in Park City, Utah. Ehrlich gesagt sahen die Straßen fast identisch aus.
3. ChatGPT: Auch ein tiefes Verständnis für Europa
Okay, ChatGPT beherrscht die USA offensichtlich gut, aber wie wird es sich international schlagen, insbesondere mit seiner grundlegenden Englischausbildung? Ein von einem deutschen Freund gesendetes Bild schien ein guter Test für seine Fähigkeit zu sein, europäische Zusammenhänge zu verstehen.
Die Analyse zu beobachten war wie eine dieser Szenen aus einem Hackerfilm, in denen es heißt: „Vergrößern, Verkleinern, Kameraschwenk – hier sofort anhalten.“
Dieses Mal ließ sich GPT Zeit: 4 Minuten und 39 Sekunden intensiven Nachdenkens. Ich sah zu, wie es Code ausführte und Bildanalyseroutinen durchführte, die ich noch nie zuvor gesehen hatte.
Als er schließlich fertig war, sagte er, das Foto sei in Hannover, in der Nähe des Mashparks, aufgenommen worden. Und er hatte absolut recht.
2. Weiß der Nahe Osten Bescheid?
Als Nächstes wollte ich die Leistungsfähigkeit von ChatGPT in einem Gebiet testen, in dem englischsprachige Daten nicht überall verfügbar sind. Diesmal war das Foto persönlich – ich war selbst dort. Mein Freund schoss es vom Balkon eines Restaurants aus, in dem wir gerade aßen. Die Szene ist voller lokaler Sehenswürdigkeiten, aber das sagt einem nicht viel, wenn man nicht selbst durch die Straßen gelaufen ist.
ChatGPT zögerte kaum. Nach nur 33 Sekunden traf es das Ziel: die Vank-Kathedrale in Isfahan. Die Flaggengruppe links im Bild hatte ich gar nicht bemerkt. Ich war von seiner Effizienz hier erstaunt. Dieser Erfolg zeigt, dass ChatGPT kulturelle und historische Sehenswürdigkeiten auch in Regionen erkennen kann, die in den verfügbaren englischsprachigen Trainingsdaten möglicherweise unterrepräsentiert sind, und verdeutlicht das Potenzial der KI, unterschiedliche geografische Kontexte zu verstehen.
1. ChatGPT kennt sogar kleine, unbekannte Städte.
Um die Fähigkeiten von ChatGPT weiter zu testen, wählte ich ein Foto eines Freundes aus, der in einer kleinen, unbekannten Stadt lebt. Es handelt sich um einen Ort, an dem die meisten Unternehmen nicht einmal auf Google Maps erscheinen und von dem die meisten Menschen im Land noch nie gehört haben. Wenn mir das Foto plötzlich gezeigt würde, hätte ich keine Ahnung, wo es aufgenommen wurde.
Nach einer Minute und achtundfünfzig Sekunden lieferte ChatGPT die Antwort – und wieder traf es den Nagel auf den Kopf. Was mich wirklich überraschte, war, wie gut es Persisch lesen konnte, obwohl das Bild doppelt komprimiert und von allen Metadaten befreit worden war.
Die Bildanalyse von ChatGPT ist faszinierend und erschreckend zugleich. Stellen Sie sich vor, was jemand mit böswilligen Absichten über Sie herausfinden könnte, indem er einfach Ihre Instagram-Storys durch ChatGPT laufen lässt und den „Deep Research“-Modus die Punkte mit Ihrem Namen verbindet. Hoffentlich wird niemand von uns dies jemals direkt erfahren. Dies zeigt die Leistungsfähigkeit von KI, Bilder zu analysieren und Standorte selbst unter schwierigsten Umständen zu identifizieren, und wirft Fragen zu Datenschutz und Sicherheit im digitalen Zeitalter auf.
