Während der Wettlauf um die Entwicklung der fortschrittlichsten und komplexesten KI-Technologien erst vor kurzem begonnen hat, gibt es KI und maschinelles Lernen schon länger, als Verbraucher glauben. Künstliche Intelligenz-Technologien spielen in verschiedenen Branchen eine wichtige Rolle. Es beschleunigt Forschung und Entwicklung unter anderem in den Bereichen Gesundheitswesen, nationale Sicherheit, Logistik, Finanzen und Einzelhandel.
Künstliche Intelligenz hat eine reiche und komplexe Geschichte. Hier sind einige der bemerkenswertesten Entwicklungen, die die komplexesten KI-Modelle von heute prägen. Verifizieren Einige verbreitete Mythen über künstliche Intelligenz, die nicht wahr sind.
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1300–1900: Auf den Spuren der künstlichen Intelligenz
Computer tauchten Mitte der 1970er Jahre auf, einige Historiker gehen jedoch davon aus, dass die ersten Hinweise auf künstliche Intelligenz bis ins Spätmittelalter zurückreichen. Wissenschaftler dieser Zeit fragten sich oft über zukünftige Innovationen. Natürlich fehlten ihnen die technologischen Ressourcen und Fähigkeiten, um Ideen umzusetzen.
- 1305: Der katalanische Theologe und Mystiker Ramon Llull schrieb im frühen 13. Jahrhundert das Buch „Ars Magna“. Erklärt ausführlich die mechanischen Techniken begründeter interreligiöser Dialoge. Der letzte Abschnitt der Ars Magna, „Die große und letzte Kunst“, erläutert ein Schema zur Ableitung von Aussagen aus vorhandenen Informationen. Das ähnelt dem Training künstlicher Intelligenz.
- 1666: „Eine Abhandlung über integrative Kunst“ von Gottfried Leibniz ist von „Ars Magna“ inspiriert. Es handelt sich um ein mechanisches Diagramm, das Dialoge erklärt und sie zur einfachen Analyse in ihre einfachste Form zerlegt. Diese aufgeschlüsselten Formeln ähneln den von KI-Entwicklern verwendeten Datensätzen.
- 1726: „Gullivers Reisen (der Roman in Form von Reisen in mehrere entlegene virtuelle Länder der Welt)“ von Jonathan Swift, der die Engine liefert. Es handelt sich um ein fantasievolles Gerät, das logische und reziproke Wortkombinationen generiert und es selbst dem „unwissendsten Menschen“ ermöglicht, wissenschaftliche Artikel zu verschiedenen Themen zu schreiben. Generative KI übernimmt genau diese Funktion.
- 1854: Der englische Mathematiker George Boole verglich logisches Denken mit Arithmetik. Er argumentiert, dass Menschen mithilfe vordefinierter Gleichungen Hypothesen formulieren und Probleme analysieren können. Zufälligerweise verwendet generative KI komplexe Algorithmen, um Ergebnisse zu erzeugen.
Obwohl der erste Zeitraum, in dem die Wurzeln der KI untersucht werden, einen langen Zeitraum umfasst, gibt es einige Schlüsselmomente.
1900–1950: Der Beginn der modernen künstlichen Intelligenz
Die technologischen Entwicklungen beschleunigten sich in dieser Zeit. Der Zugang zu Informationstechnologieressourcen hat Forschern dabei geholfen, Theorien, imaginäre Konzepte und Spekulationen zu verwirklichen. Sie legten den Grundstein für die Kybernetik.
- 1914Der spanische Bauingenieur Leonardo Torres y Quevedo schuf die „Agedriqueta“, was „Schachspieler“ bedeutet, und gilt als eine der ersten Maschinen, die ohne menschliche Hilfe Schach spielen konnte. Es handelt sich um einen frühen Einsatz von Automatisierung. Ein Schachspieler macht einen Endspielzug mit dem Turm und dem König von Lagash, einem Kollegen des gegnerischen Spielers.
- 1943: Walter Bates und Warren McCulloch entwickelten ein mathematisches und computergestütztes Modell biologischer Neuronen. Führt einfache logische Funktionen aus. Forscher werden sich noch jahrzehntelang auf diesen Algorithmus berufen, der die neuronalen Netze und Deep-Learning-Techniken von heute ermöglicht.
- 1950: Alan Turing veröffentlichte Computing Machines and Intelligence. Es ist seine erste Arbeit, in der er über künstliche Intelligenz spricht, obwohl er den Begriff künstliche Intelligenz nicht geprägt hat. Er nannte sie „Maschinen“ und „Computermaschinen“. Die problematischen Aussagen seiner Thesen thematisierten vor allem die Intelligenz und das logische Denken von Maschinen.
- 1950: Alan Turing hat den Turing-Test offiziell veröffentlicht. Es ist eine der ersten und am weitesten verbreiteten Abfragemethoden, um die Genauigkeit von KI-Systemen zu testen.
Der Beginn der modernen Synthese künstlicher Intelligenz beginnt mit Alan Turings Artikel und dem Turing-Test, der versucht, die Frage zu beantworten: „Können Maschinen wirklich denken?“
1951–2000: Erforschung der Einsatzmöglichkeiten künstlicher Intelligenztechnologien
In dieser Zeit wurde der Begriff „künstliche Intelligenz“ geprägt. Nachdem die Grundlagen für KI gelegt waren, begannen die Forscher mit der Erforschung von Anwendungsfällen. Verschiedene Branchen haben es versucht. Die Technologie war noch nicht kommerziell verfügbar – die Forscher konzentrierten sich auf medizinische, industrielle und logistische Anwendungen.
- 1956: Wissenschaftler wie Alan Turing und John von Neumann suchten bereits nach Möglichkeiten, logisches Denken in Maschinen zu integrieren. Der Begriff künstliche Intelligenz wurde jedoch erst 1956 von John McCarthy geprägt. Er tauchte erstmals in einem Längsschnittstudienvorschlag von McCarthy, Claude Shannon, Nathaniel Rochester und Marvin Minsky auf.
- 1966: Charles Rosen baute den Roboter Shakey für das Stanford Research Institute. Es handelt sich wohl um den ersten „intelligenten“ Roboter, der einfache Aufgaben ausführen, Muster erkennen und Wege bestimmen kann.
- 1997: IBM hat Deep Blue entwickelt, ein Schachspielsystem, das von seinem Supercomputer angetrieben wird. Er ist der erste Autoschachspieler, der eine komplette Partie unabhängig spielt und gewinnt. Darüber hinaus nahm ein Weltklasse-Schachgroßmeister an der Demonstration teil.
Die mittlere Periode der Geschichte der künstlichen Intelligenz war Zeuge eines der wichtigsten Momente überhaupt: der Prägung des Begriffs „künstliche Intelligenz“.
2001–2010: Integration künstlicher Intelligenz in moderne Technologien
Verbraucher haben Zugang zu innovativen und zukunftsweisenden Technologien, die ihr Leben komfortabler machen. Sie haben diese neuen Tools langsam übernommen. iPods ersetzten den Sony Walkman, Spielekonsolen machten der Kommerzialisierung von Brettspielen ein Ende und Wikipedia übernahm die Encyclopædia Britannica.
- 2001: ASIMO wurde von Honda entwickelt. Es ist ein zweibeiniger Humanoid, der von künstlicher Intelligenz angetrieben wird und so schnell wie Menschen geht. Aber ASIMO wurde nie kommerziell verkauft – Honda nutzte es hauptsächlich als Navigations-, maschinelles Lern- und Robotik-Forschungsplattform.
- 2002: iRobot hat einen Bodenkehrroboter auf den Markt gebracht. Trotz der einfachen Funktion des Tools verfügt es über einen fortschrittlichen Algorithmus, der komplexer ist als die seiner Vorgänger.
- 2006: Die Turing-Center-Forscher Michele Pankow, Oren Etzioni und Michael Cafarella haben wegweisende Forschungsergebnisse zum maschinellen Lesen veröffentlicht. Bestimmt die Fähigkeit des Systems, Text selbstständig zu verstehen.
- 2008Hinweis: Google hat eine iOS-App veröffentlicht, die Spracherkennung unterstützt. Es hatte eine beeindruckende Genauigkeitsrate von 92 %, während seine Vorgänger eine Genauigkeit von 80 % hatten.
- 2009: Google entwickelte sein selbstfahrendes Auto vier Jahre lang, bevor es 2014 seinen ersten landesweiten Selbstfahrtest bestand. Konkurrenten verbesserten später selbstfahrende Autos mit künstlicher Intelligenz.
Obwohl dieser Zeitraum einige der beliebtesten Technologien der letzten Jahrzehnte umfasste, war KI für die meisten Verbraucher interessanterweise nicht gerade auf dem Radar, da persönliche und Heimassistenten wie Siri und Alexa erst in der folgenden Zeit auftauchten.
2011–2020: Verbreitung und Entwicklung von Anwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz
In dieser Zeit begannen Unternehmen mit der Entwicklung stabiler KI-basierter Lösungen. Es hat künstliche Intelligenz in viele Software- und Hardwaresysteme integriert, beispielsweise in Anwendungen für virtuelle Assistenten, Grammatikprüfer, Laptops, Smartphones und Augmented-Reality-Anwendungen.
- 2011IBM hat Watson entwickelt, ein Computersystem, das Fragen beantwortet. Das Unternehmen trat gegen zwei ehemalige Jeopardy-Champions an, um seine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen – Watsons Computer gewann.
- 2011: Apple hat Siri veröffentlicht. Es handelt sich um einen hochmodernen, KI-basierten virtuellen Assistenten, den iPhone-Besitzer immer noch regelmäßig nutzen.
- 2012: Forscher der Universität Toronto haben ein groß angelegtes visuelles Erkennungssystem mit einer Genauigkeitsrate von 84 % entwickelt. Beachten Sie, dass ältere Modelle eine Fehlerquote von 25 % haben.
- 2016: Go-Weltmeister Lee Sedol bestritt fünf Spiele gegen AlphaGo, ein von Google DeepMind trainiertes Go-Spiel-Computersystem. Lee verlor viermal. Diese Demonstration beweist, dass richtig trainierte KI-Systeme selbst die erfahrensten Fachleute auf ihrem Gebiet übertreffen.
- 2018OpenAI hat GPT-1 entwickelt, das erste Sprachmodell der GPT-Familie. Für das Training nutzten die Entwickler den BookCorpus-Datensatz. Das Modell kann allgemeine Wissensfragen beantworten und natürliche Sprache verwenden.
In dieser Zeit nutzten viele Verbraucher KI-Anwendungen, ohne es zu merken, obwohl visuelle und Spracherkennungstools (für die meisten Verbraucher) noch jung waren. Gegen Ende des Jahrzehnts schritt die Entwicklung der künstlichen Intelligenz deutlich voran, jedoch nicht so dramatisch, wie sie kommen sollte. Verifizieren Möglichkeiten, wie Regierungen KI-Tools regulieren könnten.
Von 2021 bis heute: Tech-Pioniere begeben sich auf das große KI-Rennen
Der große Wettlauf um künstliche Intelligenz hat begonnen. Entwickler veröffentlichen ständig Sprachmodelle und Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Bei diesem Tempo wird fast jedes Verbraucherprodukt eine KI-Komponente enthalten.
- 2022: OpenAI hat mit dem ChatGPT-Modell den Durchbruch geschafft. Es handelt sich um einen fortschrittlichen KI-Chatbot, der auf GPT-3.5 basiert, einer Iteration des 2018 entwickelten GPT-Modells. Die Entwickler haben ihm während des Trainings 300 Milliarden Wörter eingegeben.
- 2023: Andere globale Technologieunternehmen sind diesem Beispiel gefolgt. Google veröffentlichte das Gemini-Modell, Microsoft veröffentlichte das Bing-Chat-Modell, Meta entwickelte ein Open-Source-Sprachmodell namens LLaMA und OpenAI veröffentlichte das GPT-4-Modell, das gegenüber dem Vorgängermodell aktualisiert wurde.
Es stehen auch viele andere KI-Webanwendungen und KI-basierte Gesundheitsanwendungen zur Nutzung oder in der Entwicklung zur Verfügung, und viele weitere werden in naher Zukunft folgen. Verifizieren Die Menschheit ist durch künstliche Intelligenz vom Aussterben bedroht – wie können wir sie stoppen?
Wie künstliche Intelligenz die Zukunft gestalten wird
KI-Technologien gehen über Chatbots und Bildgeneratoren hinaus. Es trägt zur Weiterentwicklung verschiedener Bereiche bei, von der globalen Sicherheit bis hin zur Verbrauchertechnologie. Sie profitieren in mehrerlei Hinsicht von KI, als Sie denken. Anstatt also öffentlich verfügbare KI-Systeme abzulehnen, sollten Sie lernen, sie selbst zu nutzen.
Beginnen Sie Ihre Suche mit einfachen KI-Tools wie ChatGPT oder Bing Chat. Sie können versuchen, es in Ihr tägliches Leben zu integrieren. Leistungsstarke Sprachmodelle können schwierige E-Mails verfassen, SEO-Schlüsselwörter recherchieren, mathematische Fragen lösen und Fragen zum Allgemeinwissen beantworten. Sie können es jetzt ansehen Wichtige Faktoren, die beim Testen von KI-Chatbots auf Genauigkeit zu berücksichtigen sind.
