Im Zeitalter der rasanten technologischen Entwicklung scheint das Konzept des Selbstlernens nicht nur auf den Bereich der menschlichen Bildung beschränkt zu sein. Computersysteme werden immer intelligenter und können selbst lernen, was ihnen die Möglichkeit eröffnet, in einer Vielzahl von Bereichen Verständnis, Intuition und Sinn zu erlangen.
Der gesunde Menschenverstand ist eine einzigartige menschliche Fähigkeit, aber kann KI ihn erlernen? In diesem Artikel werden wir eingehend untersuchen, inwieweit Computersysteme Selbstlernen und ein tiefes Verständnis der Umgebungen erreichen können, in denen sie arbeiten. Wir werfen einen Blick auf die neuesten Innovationen und Entwicklungen in diesem Bereich und geben Ihnen eine Einschätzung zu aktuellen Technologien und Herausforderungen dieses spannenden Konzepts.
Gesunder Menschenverstand, wir alle denken, wir haben es. Aber was ist das genau? Können Computer oder KI-Systeme es wirklich schaffen?
Egal, ob Sie sich für künstliche Intelligenz, die Evolution der Robotik oder Deep-Learning-Technologie interessieren, in diesem Artikel finden Sie wertvolle Einblicke in die Fähigkeiten von Computersystemen, gesunden Menschenverstand zu erlangen. Wir helfen Ihnen, die Fortschritte in diesem Bereich zu verstehen und zu erfahren, wie Sie diese für verschiedene Zwecke optimal nutzen können. Verifizieren Einige der Faktoren, die darüber entscheiden werden, wer zwischen KI und Blockchain zuerst die Massenakzeptanz erreichen wird.
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Was ist gesunder Menschenverstand und wie erwerben Menschen ihn?
Der gesunde Menschenverstand ist die grundlegende Fähigkeit, Dinge anhand intuitiver, allgemeiner und unbestreitbarer Konzepte wahrzunehmen, zu verstehen und zu beurteilen, die von den meisten Menschen erwartet werden. Dabei handelt es sich um eine Reihe grundlegender Fakten, Informationen und Regeln, die eine Person durch Lebenserfahrungen und Beobachtungen ansammelt. Der gesunde Menschenverstand ermöglicht es uns, alltägliche Situationen kompetent zu verarbeiten und darauf zu reagieren, ohne sie eingehend zu analysieren.
Der Mensch beginnt bereits in der Kindheit, sich gesunden Menschenverstand anzueignen. Als Babys beginnen wir, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zu erlernen, wie zum Beispiel, dass Weinen zum Füttern oder Windelwechseln führt. Durch wiederholte Erfahrungen gewinnen wir praktisches Wissen über die Welt. Beispielsweise kann das Berühren einer heißen Herdplatte zu Verbrennungen führen. So lernen wir, heiße Oberflächen nicht zu berühren.
Als Kinder erweitern wir unseren gesunden Menschenverstand durch Versuch und Irrtum, Beobachtung und Interaktion mit Familienmitgliedern. Wir wissen zum Beispiel, dass Kleidung regelmäßig gewaschen werden sollte, dass man nicht mit vollem Mund reden sollte und dass das Verschütten eines Glases Milch eine Sauerei verursacht. Eltern, Geschwister, Lehrer und andere Erwachsene korrigieren uns, wenn wir gegen gesellschaftliche Normen und Erwartungen verstoßen. Im Laufe der Zeit haben sich diese Lektionen als grundlegender gesunder Menschenverstand etabliert.
Neben persönlichen Erfahrungen wird der gesunde Menschenverstand durch umfassendere soziale und kulturelle Normen geprägt. Was in einer Kultur logisch sein mag (z. B. beim Betreten des Hauses die Schuhe auszuziehen), ist in einer anderen Kultur möglicherweise nicht so.
Unser gesunder Menschenverstand passt sich an, wenn wir älter werden und mehr Menschen und Umgebungen ausgesetzt sind. Ein Kind, das in einer Kleinstadt aufwächst, erwirbt also einen grundlegenden gesunden Menschenverstand für das Leben in dieser Umgebung. Ein Erwachsener, der in eine große Metropole zieht, muss seinen gesunden Menschenverstand an die neue Umgebung anpassen.
Der gesunde Menschenverstand entwickelt sich ständig weiter, da wir im Laufe unseres Lebens neue Erfahrungen machen. Verifizieren Dinge, die Sie nicht an KI-Chatbots stellen sollten.
Warum ist gesunder Menschenverstand eine Herausforderung für Computer?
Es gibt mehrere Gründe, warum es schwierig ist, mit gesundem Menschenverstand zu programmieren.
Zum einen lernt der Mensch im Laufe der Jahre, in denen er die Welt erlebt, nach und nach den gesunden Menschenverstand. Wir probieren Dinge aus, sehen, was funktioniert und was nicht, und erinnern uns an die Lektionen. Computer verfügen nicht über solche Erfahrungen aus der realen Welt, aus denen sie schöpfen können. Sie weiß nur, was die Menschen ihr ausdrücklich sagen.
Ich habe zum Beispiel diese Frage auf ChatGPT (GPT 3.5) gestellt:
Janet betreibt eine Wäscherei. Sie wäscht Kleidung für Kunden und hängt sie draußen an Wäscheleinen auf, um sie in der Sonne zu trocknen. Eines Tages wusch Janet morgens fünf Hemden und hängte sie an die Wäscheleinen. Das Trocknen der Hemden dauerte fünf Stunden. Wie lange dauert es, 30 Hemden zu trocknen?
Seine Antwort war so:
Ein weiteres Problem besteht darin, dass der gesunde Menschenverstand vom Kontext abhängt. Wenn ein Computer nur bestimmte Regeln programmiert hätte, wäre er nicht in der Lage, diese an neue Kontexte anzupassen, wie es der Mensch intuitiv tut.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie bringen dem Computer bei, was zu tun ist, wenn es anfängt zu regnen. Scheint offensichtlich, oder? Aber was passiert dann, wenn statt Regen die Sprinkleranlage anspringt? Oder was wäre, wenn er in einem Lebensmittelgeschäft wäre und Rohre an der Decke lecken würden? Wir wüssten sofort, wie wir mit diesen Unterschieden umgehen sollen, aber der Computer würde blindlings der Regel folgen: „Wenn es regnet, während Sie draußen sind, gehen Sie hinein“, was jetzt keinen Sinn mehr ergibt.
Es gibt auch unausgesprochene Regeln und Annahmen, die Menschen verinnerlichen, ohne es zu merken. Wie nah kann man zum Beispiel neben jemandem stehen, bevor man sich unbehaglich fühlt? Menschen kennen die Antwort intuitiv, können die genauen Regeln jedoch möglicherweise nicht einfach erklären. Es kann für Computer besonders schwierig sein, diese impliziten sozialen Normen allein aus Daten zu erfassen.
Daher bleibt der gesunde Menschenverstand vorerst eine der größten Schwächen der KI im Vergleich zur menschlichen Intelligenz. Für Menschen ist das eine Selbstverständlichkeit, für Geräte jedoch nicht so sehr.
Wie Computer gesunden Menschenverstand lernen können
Nach dem frühen Optimismus der 1970er und 1980er Jahre erkannten Forscher, wie schwierig es war, Computern den gesunden Menschenverstand beizubringen. Allerdings erweisen sich neue Ansätze als vielversprechend, um KI-Systeme darin zu trainieren, einen grundlegenden gesunden Menschenverstand für die reale, alltägliche soziale Welt zu entwickeln.
Ein Ansatz besteht darin, manuell umfangreiche Wissensdatenbanken aufzubauen, die detaillierte Fakten und Regeln darüber enthalten, wie die Welt funktioniert. Das 1984 von Doug Lenat ins Leben gerufene Cyc-Projekt ist eines der ehrgeizigsten Vorhaben dieser Art.
Hunderte von Menschen haben über Jahrzehnte Millionen logischer Axiome in Cyc codiert. Obwohl der Prozess zeitaufwändig ist, ist das Ergebnis ein System mit großem Wissen über die reale Welt. Anscheinend kann Cyc dank seines Wissens über kulinarische Geschmacksprofile begründen, dass Tomaten technisch gesehen eine Frucht sind, aber nicht in einen Obstsalat gegeben werden sollten.
Crowdsourcing des gesunden Menschenverstandes mit ConceptNet
Es übernimmt modernste Wissensgrundlagen wie z KonzeptNet Ein Crowdsourcing-Ansatz zur Generierung logischer Aussagen. Die Idee dahinter ist, dass Experten oder KI nicht versuchen, alle grundlegenden Fakten und Zusammenhänge der Welt zu ermitteln, sondern sie offenlegen, sodass jeder einen Teil seines gesunden Menschenverstandes beisteuern kann.
Ein Crowdsourcing-Ansatz ermöglicht es diesen Wissensdatenbanken, die kollektive Intelligenz vieler unterschiedlicher Menschen online zu erschließen. Durch das Sammeln Tausender und Abertausender dieser kleinen Anekdoten über den gesunden Menschenverstand aus der Masse hat ConceptNet einige überraschend große Bestände an grundlegendem Alltagswissen aufgebaut. Und weil immer neue Mitwirkende hinzukommen, wächst das Wissen weiter.
Den gesunden Menschenverstand durch Erfahrung lehren
Ein weiterer vielversprechender Ansatz ist der Aufbau detaillierter Simulationswelten, in denen KI-Agenten experimentieren und durch Erfahrung etwas über Physik und Intuition lernen können.
Forscher erstellen virtuelle 2D-Umgebungen voller Alltagsgegenstände, die die reale Welt nachahmen, wie beispielsweise das vom Allen Institute gebaute digitale Haus AIXNUMX THOR. In diesen Räumen können KI-Roboter alle Arten von Interaktionen erleben und so ein intuitives Verständnis von Konzepten entwickeln, die für Menschen selbstverständlich sind.
Beispielsweise könnte ein KI-Roboter einen virtuellen Körper erhalten und versuchen, Blöcke aufzunehmen, zu stapeln, fallen zu lassen usw. Indem der Roboter Blöcke realistisch fallen und kollidieren sieht, erlernt er grundlegende Konzepte über Steifigkeit, Schwerkraft und physikalische Dynamik. Es sind keine Regeln erforderlich, nur Erfahrung.
Der Roboter kann auch Aktionen wie das Fallenlassen eines Glasobjekts erleben und beobachten, wie es zerbricht, wenn es auf dem Boden aufschlägt. Oder er experimentiert mit den Eigenschaften von Wasser, indem er Flüssigkeiten gießt und beobachtet, wie sie fließen und sich verbinden. Diese praktischen Lektionen verankern KI in Sinneserfahrungen, nicht nur in Datenmustern.
Auch datengesteuerte Techniken wie das Vortraining großer, leistungsstarker Sprachmodelle haben sich bei der Erfassung gesunder Menschenverstandsmuster als überraschend effektiv erwiesen. KI-Modelle wie GPT-3.5 und GPT-4 können nach dem „Lesen“ riesiger Mengen an Internetdaten Texte generieren, die eindrucksvoll menschlichen Gesprächen ähneln.
Obwohl sie manchmal unüberlegte Vorschläge machen (auch bekannt als Eine Halluzination künstlicher Intelligenz) ermöglicht der statistische Lernansatz die Nachahmung bestimmter Arten des gesunden Menschenverstandes. Es besteht jedoch immer noch Uneinigkeit darüber, ob dies gesunder Menschenverstand oder eine geschickte Ausnutzung von Verzerrungen in den Daten ist. Verifizieren Die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz die Grenze zwischen Realität und Fantasie verwischt.
So testen Sie Computer auf gesunden Menschenverstand
Da KI-Systeme immer komplexere Aufgaben in der realen Welt übernehmen, wird die Beurteilung, ob sie über „gesunden Menschenverstand“ verfügen, immer wichtiger.
Körperlicher gesunder Menschenverstand
Ein Bereich, der getestet werden muss, ist der tatsächliche gesunde Menschenverstand, das heißt die Intuition über die grundlegenden Objekte, Kräfte und Eigenschaften der Welt.
Beispielsweise könnten Sie einem Computer-Vision-System das Bild eines in der Luft schwebenden Buches zeigen und es bitten, die Szene zu beschreiben. Zeigt er etwas Ungewöhnliches an dem schwebenden Buch? Oder das KI-System könnte mit ungewöhnlichen Szenarien wie „Ein Mann schneidet einen Stein mit einem Laib Brot“ gefüttert werden und prüfen, ob es diese Szenarien als unwahrscheinlich kennzeichnet.
Die AI2 THOR-Umgebung des Allen Institute simuliert Türme, verschüttete Tassen und andere Szenen, um diese physikalischen Intuitionen zu testen.
Sozialer gesunder Menschenverstand
Menschen verfügen auch über sozialen gesunden Menschenverstand – ein implizites Verständnis der Motive, Beziehungen und Normen anderer Menschen. Um dies in der KI zu bewerten, stellen Sie Situationen mit mehrdeutigen Pronomen oder Motiven dar und prüfen Sie, ob das System diese angemessen interpretiert.
ChatGPT fragte beispielsweise in der folgenden Eingabeaufforderung, ob sich „es“ auf den Koffer oder die Tasse bezieht.
Er hat den Test nicht bestanden. Inzwischen würde der Mensch offensichtlich wissen, dass ich die Tasche meinte.
Sicherheit und Ethik
Es ist von entscheidender Bedeutung zu testen, ob KI-Systeme unsichere oder unethische Muster gelernt haben. Analysieren Sie, ob die KI bei der Beurteilung schädliche Vorurteile aufgrund von Geschlecht, Rasse oder anderen Merkmalen aufweist.
Prüfen Sie, ob vernünftige ethische Unterscheidungen getroffen werden. Das Töten eines Bären, um ein Kind zu retten, kann als gerechtfertigt angesehen werden, während die Zündung einer Atombombe zum gleichen Zweck nicht gerechtfertigt ist. Markieren Sie alle Empfehlungen zu unethischen Handlungen deutlich.
Leistung in der realen Welt
Bewerten Sie den gesunden Menschenverstand, indem Sie beobachten, wie KI-Systeme in realen Umgebungen funktionieren. Erkennen selbstfahrende Autos beispielsweise Objekte und Fußgänger richtig und reagieren sie richtig? Kann sich der Roboter durch verschiedene häusliche Umgebungen bewegen, ohne Wertgegenstände zu zerstören oder Haustiere zu verletzen?
Tests unter realen Bedingungen offenbaren Lücken im gesunden Menschenverstand, die in begrenzten Laborumgebungen möglicherweise nicht auftreten. Verifizieren Wichtige Faktoren, die beim Testen von KI-Chatbots auf Genauigkeit zu berücksichtigen sind.
Es wurden Fortschritte erzielt, aber mit dem gesunden Menschenverstand der KI ist es immer noch in Arbeit
Einige Experten glauben, dass künstliche Intelligenz niemals den gesunden Menschenverstand erreichen kann, ohne Gehirnstrukturen und Körper wie unseren zu entwickeln. Andererseits sind digitale Gehirne nicht durch menschliche Vorurteile und mentale Abkürzungen eingeschränkt, sodass sie uns theoretisch übertreffen könnten! Obwohl wir uns wahrscheinlich noch keine Sorgen um superintelligente KI machen müssen.
Kurzfristig ist die beste Wahl KI, die erlernten gesunden Menschenverstand mit guter, altmodischer Programmierung kombiniert. Auf diese Weise hoffen wir, dass dumme Fehler wie die Verwechslung einer Schildkröte mit einer Waffe vermieden werden können.
Wir sind noch nicht so weit, aber der gesunde Menschenverstand ist nicht mehr die dunkle Angelegenheit der KI, es gibt Fortschritte! Allerdings wird bei der Anwendung dieser Technologien noch einige Zeit ein gesundes Maß an gesundem Menschenverstand erforderlich sein. Sie können es jetzt ansehen Die besten Anwendungen für künstliche Intelligenz zur Verbesserung von Pflegeroutinen und Selbstentwicklung.
