Spät in der Nacht erhalten deine Eltern voller Panik eine Sprachnachricht von dir, dass du in Schwierigkeiten bist und Hilfe benötigst, dass dein Portemonnaie gestohlen wurde und dass du an einem unbekannten Ort festsitzt. Das Geld muss Ihnen umgehend überwiesen werden, damit Sie nach Hause zurückkehren können.
Die Stimme in dem Brief klingt sehr real und ist unverkennbar die Stimme seines Kindes, ist es aber nicht. Er ist ein KI-Stimmenklon, der zum Ziel eines ebenso raffinierten wie erschreckend effektiven Betrugs geworden ist.
Bei dieser Art von Betrug werden Techniken der künstlichen Intelligenz eingesetzt, um Stimmen zu erzeugen, die den Anschein erwecken, dass sie Familienmitgliedern oder Freunden gehören, und zwar auf eine Art und Weise, die echten Stimmen sehr ähnlich ist. Wenn diese gefälschten Stimmen unentdeckt bleiben, können sie zu Verwirrung und Fehlinformationen führen und schwerwiegende Folgen haben. Daher ist die Erkennung von Betrug beim Klonen von Familien-Audio unerlässlich, um Integrität und Sicherheit zu gewährleisten. Verifizieren Bewertung des Einsatzes der Audio-Klon-Technologie bei der Erstellung umfangreicher Inhalte.
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Wie funktioniert der KI-Stimmenklonungsbetrug?
Technologien zum Klonen von Stimmen können unglaublich realistische digitale Kopien der Stimme einer Person erstellen. Diese Technologie wird allgemein als Deepfakes-Audio, mithilfe von Tools zum Klonen von KI-Stimmen wie ElevenLabs (siehe Beispiel zum Klonen von KI-Stimmen unten). In Kombination mit generativer KI und Stimmsynthese kann die geklonte Stimme Emotionen, Nuancen, Intonation und sogar Angst nachbilden.
Als Referenz hier, wie sich Christian Cowley wirklich anhört, wenn er im „Really Hilfreiche Podcast“ spricht.
Um eine KI-Transkription zu erstellen, ist nur eine kleine Audioprobe erforderlich – oft nur eine Minute oder weniger. Audiodaten werden häufig aus öffentlichen Social-Media-Beiträgen gesampelt, wodurch Vlogger, YouTuber und Prominente besonders anfällig sind, da die Audiodaten in ihren Beiträgen von hoher Qualität und leicht verfügbar sind.
Sobald der Betrüger die Sprachprobe geklont hat, nutzt er Text-to-Speech oder sogar Echtzeit-Speech-to-Speech, um gefälschte Anrufe und Sprachnachrichten zu erstellen.
Nachdem der Betrüger auf die Social-Media-Konten des Opfers zugegriffen und dessen persönliche Daten gesammelt hat, erstellt er ein glaubwürdiges Szenario. Es könnte mit einem Krankenhausaufenthalt, einer Verhaftung, einem Raub, einer Entführung oder allem, was Angst und Verwirrung hervorruft, zusammenhängen. Die geklonte Stimme wird dann verwendet, um das Familienmitglied zu manipulieren und es glauben zu lassen, dass jemand in der Familie an einem ernsten Problem leidet.
Der Realismus der Stimme und der Emotionen, gepaart mit dem Schock und der Dringlichkeit der Anfrage, kann die Skepsis überwältigen und zu voreiligen Entscheidungen führen, Geld zu überweisen oder sensible Informationen preiszugeben.
Warum ist der Betrug beim Klonen von KI-Stimmen so effektiv?
Wie die meisten Betrügereien, die auf Familie und Freunde abzielen, ist das Klonen von KI-Stimmen effektiv, weil es persönliche Verbindungen ausnutzt. Die Panik, einen Notruf von einem Familienmitglied zu erhalten, kann schnell das Urteilsvermögen trüben und zu vorschnellen Entscheidungen führen. Es handelt sich um die gleiche Taktik, die auch bei Tauschbetrügereien angewendet wird, aber der Effekt wird verstärkt, wenn Sie die Stimme einer Ihnen nahestehenden Person hören.
Besonders gefährdet sind Familienangehörige von Personen mit einer großen Social-Media-Präsenz oder Personen, die auf Reisen sind, da ihre Situation einen plausiblen Kontext für die erfundene Erzählung des Betrügers bietet. Die Betrüger sammeln und nutzen oft vorab die privaten Daten ihrer Opfer aus deren öffentlichen Social-Media-Konten, was die Geschichten überzeugender macht. Verifizieren Wie kann man dem Risiko einer virtuellen Entführung begegnen und sich online schützen? Identifizieren Sie Bedrohungen.
Hauptmerkmale eines KI-Stimmenklonungsbetrugs
Trotz seiner Komplexität kann sich das Klonen von KI-Stimmen durch bestimmte Warnzeichen offenbaren:
- Dringlichkeit: Der Betrüger wird versuchen, Sie davon zu überzeugen, dass etwas Schreckliches passieren wird, wenn nicht sofort Maßnahmen ergriffen werden.
- die Fakten: Der Betrüger kennt nicht immer die ganze Geschichte hinter Ihrer Beziehung zum Ziel, achten Sie also auf Inkonsistenzen.
- Ungewöhnliche Anfragen: Anfragen zur Überweisung von Geldern auf Bankkonten im Ausland oder zur Zahlung auf eine Kryptowährungs-Wallet sind gängige Methoden.
Diese Faktoren sind in einem schlimmen Szenario schwer zu berücksichtigen, aber sie können verhindern, dass Sie betrogen werden.
Was tun, wenn Sie einen Betrug durch das Klonen von KI-Stimmen vermuten?
Wenn Sie einen Anruf oder eine Sprachnachricht von einem geliebten Menschen in Not erhalten, bleiben Sie ruhig. Der Betrüger wird versuchen, Sie in Panik zu versetzen und emotional zu werden, da dies die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass Sie seinen Methoden ausgesetzt werden.
Wenn Sie einen Anruf erhalten
Wenn Sie auch nur für eine Sekunde den Verdacht haben, dass es sich bei einem Anruf um einen Voice-Cloning-Betrug handelt, legen Sie sofort auf. Geben Sie keine Informationen weiter und machen Sie keine Geschäfte mit Betrügern. Rufen Sie stattdessen Ihre Lieben unter einer bekannten Nummer zurück, um die Echtheit des Notrufs zu bestätigen.
Bei weiteren Gesprächen mit dem Betrüger besteht außerdem die Gefahr, dass Ihre Stimme aufgezeichnet und geklont wird.
Wenn Sie eine Sprachnachricht erhalten
Wenn der Betrüger eine Sprachnachricht hinterlässt, speichern Sie die Audiodatei sofort auf Ihrem Telefon oder Laptop. Dieses Audiobeispiel kann in einem KI-Sprachklassifizierer verwendet werden, um festzustellen, ob es sich um eine menschliche Stimme handelt. KI-gestützte Sprachklassifizierer funktionieren genau wie Hardware Tipperkennung durch künstliche Intelligenz. Geben Sie einfach die Audiodatei ein und der Klassifizierer markiert sie als von Menschen oder von der KI generiert.
Ein großartiges Tool für diese Überprüfung ist ElevenLabs Speech Classifier. ElevenLabs unterstützt die meisten Plattformen zum Klonen von KI-Stimmen und ist daher ein ideales Tool, um festzustellen, ob eine Stimme geklont wurde. So identifizieren Sie KI-reproduziertes Audio:
- Gehe zu ElevenLabs-Sprachklassifikator.
- Laden Sie eine Beispiel-Sprachnachricht hoch und klicken Sie auf „Synthetische Sprache erkennen“.
Im folgenden Beispiel wurde eine Notmeldung von jemandem aufgezeichnet und in die Arbeitsmappe hochgeladen. Sie können sehen, dass die Wahrscheinlichkeit einer Manipulation bei 2 % liegt.
Im folgenden Beispiel wurde dieselbe Notmeldung mit einem KI-Tool zum Klonen von Stimmen erstellt. Für das menschliche Ohr sind Geräusche nicht zu unterscheiden. Allerdings schätzte das Tool eine 98-prozentige Wahrscheinlichkeit ein, dass es durch KI generiert wird.
Obwohl Sie sich nicht zu 100 % auf diese Arbeitsmappe verlassen können, kann sie Ihren Verdacht hinsichtlich der Verwendung geklonter Audiodaten bestätigen. Sie sollten Ihren Liebsten zur Bestätigung auch unter einer bekannten Nummer anrufen. Verifizieren Sind menschliche Fähigkeiten oder künstliche Intelligenz bei der Erkennung von Deep-Fake-Technologie überlegen?.
Prävention ist die beste Verteidigung gegen Betrügereien durch das Klonen von KI-Stimmen
Manchmal sind Low-Tech-Lösungen die beste Verteidigung gegen High-Tech-Betrug.
Erstellen Sie ein Offline-Passwort, das nur Ihren Lieben, Ihrer Familie und Ihren Freunden bekannt ist. Wenn Sie in kritischen Situationen telefonieren, kann die Verwendung dieses Passworts eine sichere Möglichkeit sein, die Identität des Anrufers zu bestätigen.
Schließlich ist es ein großer Schritt, sicherzustellen, dass Betrüger nicht genügend Informationen sammeln können, um eine Story zu erstellen, indem Sie Ihre privaten Daten von Social-Media-Seiten fernhalten. Denken Sie daran: Wenn Sie nicht möchten, dass es jeder weiß, teilen Sie es am besten nicht in den sozialen Medien. Sie können es jetzt ansehen Welchen Wert haben Ihre Social-Media-Kontodaten im Dark Web?
