So schützen Sie Ihre Kunstwerke mit Nightshade vor generativer KI

In der Welt der Kunst und Kreativität wird es immer wichtiger, künstlerische und kreative Werke vor Manipulation oder unbefugter Nutzung zu schützen. KI-Tools sind revolutionär und können jetzt Gespräche führen, menschenähnliche Antworten generieren und atemberaubende Bilder basierend auf einem einzigen Wort erstellen. Allerdings stammen die von diesen KI-Tools verwendeten Trainingsdaten häufig aus urheberrechtlich geschützten Quellen, insbesondere wenn es um Text-zu-Bild-Generatoren wie DALL-E, Midjourney und andere geht.

Generative KI-Tools, die urheberrechtlich geschützte Bilder verwenden, um ihre Fähigkeiten zu verbessern, sind schwer zu stoppen, und Künstler aus allen Gesellschaftsschichten kämpfen für den Schutz ihrer Werke, um zu verhindern, dass ihre künstlerischen Kreationen in Trainingsdatensätzen verwendet werden. Doch mit der Einführung von Nightshade hat sich das alles geändert, einem kostenlosen KI-Modell, das die Ausgabe generativer KI-Tools vergiften soll – und es Künstlern endlich ermöglicht, einen Teil ihrer Macht zurückzugewinnen.

In diesem Artikel besprechen wir die grundlegenden Schritte zur effizienten Nutzung von Nightshade und wie Sie es nutzen können, um Ihre künstlerischen Kreationen vor unerwünschter Manipulation zu schützen und zu bewahren. Verifizieren Wem gehört das Urheberrecht an KI-Kreationen? Wie funktioniert das Urheberrecht an diesen Kunstwerken?

Was ist KI-Datenvergiftung?

AI Data Poisoning ist ein Cyberangriff, der auf Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) abzielt, indem falsche Daten in die Trainingsdaten eines KI-Algorithmus eingeschleust werden. Dies ähnelt der absichtlichen Bereitstellung ungenauer Informationen an die KI, was dazu führt, dass die trainierte KI nicht richtig funktioniert oder das Bild nicht erkennt und die Ergebnisse des Modells verfälscht. Tools wie Nightshade verändern die Pixel in einem digitalen Bild auf eine Weise, die ganz anders aussieht als eine darauf trainierte KI, für das menschliche Auge jedoch weitgehend unverändert vom Originalbild bleibt. Verifizieren Erforschung der Sicherheit von KI-Modellen: Analyse von Claim-Injection-Angriffen und Schutzmaßnahmen.

Wenn Sie beispielsweise ein beschriftetes Foto eines Autos online hochladen, wird es für uns Menschen gleich aussehen, aber eine KI, die versucht, sich selbst beizubringen, Autos zu erkennen, indem sie sich Bilder von Autos online ansieht, wird etwas völlig anderes sehen.

Wenn in den Trainingsdaten der KI ausreichend große Stichproben dieser gefälschten oder verfälschten Bilder enthalten sind, kann dies ihre Fähigkeit beeinträchtigen, genaue Bilder eines bestimmten Anspruchs zu erstellen, wenn die KI das Objekt falsch versteht.

Es gibt noch einige Fragen dazu, wie die Zukunft der generativen KI aussehen wird, aber der Schutz originaler digitaler Werke hat definitiv Priorität. Dies könnte auch zukünftige Iterationen des Modells beschädigen, da die Trainingsdaten, auf denen das Modell basiert, nicht zu 100 % korrekt sind.

Mit dieser Technologie können digitale Urheber, die der Verwendung ihrer Bilder in KI-Trainingsdatensätzen nicht zustimmen, diese vor unbefugtem Zugriff schützen. Einige große Plattformen bieten Kreativen die Möglichkeit, die Aufnahme ihrer Kunstwerke in KI-Trainingsdatensätze abzulehnen. Diese Opt-out-Listen wurden jedoch in der Vergangenheit von KI-Modelltrainern ignoriert und werden auch weiterhin ignoriert, ohne dass dies Konsequenzen hat. Verifizieren So erkennen Sie, ob Ihre Fotos beim Trainieren eines KI-Modells helfen (und wie Sie sich dagegen entscheiden).

Im Vergleich zu anderen Modellen zum Schutz digitaler Kunstwerke wie Glaze gilt Nightshade als offensives Modell. Glaze verhindert, dass KI-Algorithmen einen bestimmten Bildstil nachahmen, während Nightshade das Erscheinungsbild des Bildes ändert, das die KI erreicht. Diese Modelle wurden von Ben Zhao, einem Professor für Informatik an der University of Chicago, entworfen.

So verwenden Sie Nachtschatten

Während der Vorlagenersteller die Verwendung von Nightshade in Verbindung mit Glaze empfiehlt, kann es auch als eigenständiges Tool zum Schutz Ihrer Kunstwerke verwendet werden. Auch die Verwendung des Tools ist recht einfach, wenn man bedenkt, dass zum Schutz Ihrer Fotos mit Nightshade nur drei Schritte erforderlich sind. Verifizieren Die ethischen Vor- und Nachteile der Generierung von Kunstwerken mit künstlicher Intelligenz.

Es gibt jedoch einige Dinge, die Sie beachten müssen, bevor Sie beginnen.

  • Nightshade ist nur für Windows und macOS mit eingeschränkter GPU-Unterstützung verfügbar und erfordert... Videospeicher Mit einer Kapazität von mindestens 4 GB. Grafikkarten anderer Hersteller als Nvidia und Macs mit Intel-Prozessor werden derzeit nicht unterstützt. Unten Liste der unterstützten Nvidia-GPUs Nach Angaben des Nightshade-Teams (GTX- und RTX-Grafikkarten befinden sich im Abschnitt „CUDA-fähige GeForce- und TITAN-Produkte“). Alternativ können Sie Nightshade auf Ihrer CPU ausführen, dies führt jedoch zu einer langsameren Leistung.
  • Wenn Sie eine GTX 1660, 1650 oder 1550 haben, kann ein Fehler in der PyTorch-Bibliothek Sie daran hindern, Nightshade ordnungsgemäß auszuführen oder zu verwenden. Das Team hinter Nightshade könnte das Problem in Zukunft durch den Wechsel von PyTorch zu Tensorflow beheben, aber derzeit gibt es keine Problemumgehungen. Das Problem erstreckt sich auch auf die Ti-Varianten dieser Karten. Ich habe das Formular ausgeführt, indem ich auf meinem Windows 11-Computer Administratorzugriff gewährt habe und einige Minuten gewartet habe, bis es geöffnet wurde. Der Ihrem Gerät entsprechende Kilometerstand kann variieren.
  • Wenn Ihr Kunstwerk viele feste Formen oder Hintergründe enthält, kann es zu unerwünschten Effekten kommen. Dies kann durch die Verwendung niedrigerer Schweregrade als „Vergiftung“ verringert werden.

Wenn Sie Ihre Fotos mit Nightshade schützen möchten, müssen Sie Folgendes tun. Beachten Sie, dass in diesem Handbuch die Windows-Version verwendet wird, diese Schritte jedoch auch für die macOS-Version gelten.

  1. Laden Sie die Windows- oder macOS-Version herunter von Nightshade-Downloadseite.
  2. Nightshade wird als ZIP-Ordner heruntergeladen, ohne dass eine Installation erforderlich ist. Sobald der Download abgeschlossen ist, extrahieren Sie den ZIP-Ordner und doppelklicken Sie auf Nightshade.exe, um die Anwendung auszuführen.
  3. Wählen Sie das Foto aus, das Sie schützen möchten, indem Sie oben auf die Schaltfläche „Auswählen“ klicken. Sie können auch mehrere Bilder gleichzeitig für die Stapelverarbeitung auswählen.
  4. Passen Sie die Intensitätswerte und die Anzeigequalität nach Ihren Wünschen an. Höhere Werte führen zu einer stärkeren Vergiftung, können aber auch unerwünschte Artefakte in das resultierende Bild einbringen.
  5. Klicken Sie anschließend im Abschnitt „Ausgabe“ auf die Schaltfläche „Speichern unter“, um ein Ziel für die Ausgabedatei anzugeben.
  6. Drück den Knopf Führen Sie Nightshade aus Unten können Sie die Anwendung starten und Ihre Fotos verfälschen.

Optional können Sie auch ein bestimmtes Tag angeben. Nightshade erkennt automatisch ein einzelnes Wort-Tag und schlägt es vor, wenn Sie dies nicht tun. Sie können es jedoch ändern, wenn es falsch oder zu allgemein ist. Beachten Sie, dass diese Einstellung nur verfügbar ist, wenn ein einzelnes Bild in Nightshade verarbeitet wird.

Wenn alles gut geht, sollten Sie am Ende ein Bild erhalten, das für das menschliche Auge identisch mit dem Original aussieht, beim Zugriff durch den KI-Algorithmus jedoch völlig anders ist – und so Ihr Kunstwerk vor generativer KI schützt. Sie können es jetzt ansehen Ihr umfassender Leitfaden zum Schutz Ihrer Privatsphäre im Zeitalter der künstlichen Intelligenz.

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